FIG. 29

Ecosistema que evoluciona

Laboratorio Python · plantas, presas, depredadores · Ecología
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Un mundo en cuadrícula con plantas, herbívoros y depredadores, del laboratorio ABM en Python. Las plantas rebrotan en celdas libres, los herbívoros pastan, los depredadores cazan, cada movimiento cuesta energía y las criaturas que acumulan suficiente energía se reproducen con velocidad y visión mutadas, de modo que esos rasgos evolucionan por selección. Optuna buscó una coexistencia duradera: las tres especies sobreviven, se mantienen lejos de la extinción y conservan poblaciones acotadas y equilibradas. La hoja Depredador – Presa del navegador muestra el mismo ciclo como dos ecuaciones diferenciales.

Motor
Mesa 3.5 · MultiGrid
Mundo
toro de 50 × 50 · 300 plantas, 80 herbívoros y 50 depredadores al inicio
Parámetros clave
rebrote de plantas 0,026 · tasa de mutación 0,05 · reproducción con 22,3 de energía
Ejecución
1000 pasos · semilla 34600
Ajuste
Optuna, 500 pruebas · ganadora n.º 346
Puntuación
0,7341 sobre 1 (coexistencia, estabilidad, equilibrio)
Colores
celdas verdes = plantas · blanco = herbívoros · naranja = depredadores
Depredadores · 34–131 · un valor por paso, submuestreado
Plantas, herbívoros y depredadores a lo largo de la ejecución
Plantas, herbívoros y depredadores a lo largo de la ejecución
Puntuación de Optuna de cada prueba de ajuste
Puntuación de Optuna de cada prueba de ajuste
Fuente · Laboratorio ABM en Python (Mesa + Optuna) — python/abm-sim en este repositorio
NotasFIG. 29 · Hoja 30

Plantas, herbívoros y depredadores en una cuadrícula, con velocidad y visión que evolucionan por selección, ajustado para una coexistencia duradera. Una ejecución grabada.

PlanoLaboratorio de simulaciones — Hoja 30 / 30
DisciplinaSistemas complejos
MétodoNumérico / Agentes
Fecha2026.05.30