Ajusta los
parámetros.
Observa cómo emerge.
Un laboratorio de modelos en vivo y jugables: bandadas, epidemias, autómatas celulares y colonias. Cada sistema se calcula en tiempo real a partir de reglas locales simples. Mueve un deslizador y el patrón global se reorganiza ante tus ojos.
Una familia de simulaciones en 5 dominios: autómatas celulares, mundos basados en agentes, dinámica no lineal, sistemas que aprenden y biología. Cada tarjeta es un modelo en vivo en el navegador (o una ejecución grabada) destilado de un proyecto de investigación independiente.
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Autómata celular
Juego de la Vida
Conway, 1970
Un autómata celular de dos estados. Cuatro reglas dan lugar a planeadores, cañones y computación universal.
10 parámetrosTiempo real
Patrones de Turing
Reacción – Difusión
Gray–Scott
Dos sustancias que se difunden y reaccionan. La morfogénesis de Turing hace crecer manchas, laberintos y corales a partir del ruido.
8 parámetrosTiempo real
Autómatas 1-D
AC elemental
Wolfram · 1-D
Un entero de 0 a 255 fija ocho reglas para una fila de celdas: salen fractales (90), caos (30) y la Regla 110, un ordenador Turing-completo.
5 parámetrosTiempo real
Circuitos lógicos
Wireworld
Silverman, 1987
Un autómata de cuatro estados en el que los electrones corren por cables: suficiente para construir puertas lógicas, memoria y, en principio, un ordenador completo.
5 parámetrosTiempo real
Orden emergente
La hormiga de Langton
Langton, 1986
Dos reglas — gira a la derecha en blanco, a la izquierda en negro — y unos 10 000 pasos de caos se autoorganizan de pronto en una autopista diagonal interminable.
2 parámetrosTiempo real
Autómatas continuos
Lenia
Chan, 2018 · AC continuo
La Vida hecha continua: celdas de valores reales, un núcleo anular suave y una regla de crecimiento en forma de campana conjuran al Orbium, una criatura que nada de verdad.
3 parámetrosTiempo real
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▶ vídeoFIG. 27ABRIR ▸
▶ vídeoFIG. 28ABRIR ▸
Emergencia
Bandada
Boids de Reynolds
Reglas locales, orden global. Cientos de agentes se autoorganizan en una única bandada cambiante.
7 parámetrosTiempo real
Contagio
Propagación epidémica
SIR · basado en agentes
Susceptibles, infectados, recuperados. Una red de contactos en movimiento: aplana la curva en tiempo real.
7 parámetrosTiempo real
Inteligencia de enjambre
Colonia de hormigas
Estigmergia
Forrajeo con feromonas. Los rastros se autoorganizan entre el nido y la comida sin control central.
6 parámetrosTiempo real
Teoría de juegos
Cooperación
Dilema del prisionero espacial
La deserción gana en una multitud bien mezclada, pero en una rejilla los cooperadores se agrupan en racimos que defienden sus fronteras, y la cooperación sobrevive.
4 parámetrosTiempo real
Dinámica social
Segregación
Schelling, 1971
Cada agente solo quiere unos pocos vecinos afines, y sin embargo esa leve preferencia vuelca una ciudad mixta en una segregación nítida y autoorganizada.
4 parámetrosTiempo real
Dinámica social
Cámaras de eco
Confianza limitada
La gente solo escucha a quien ya piensa como ella. Ajusta la apertura mental y observa cómo una sociedad alcanza el consenso — o se fractura en bandos.
6 parámetrosTiempo real
Decisión
Métodos de votación
Elección social
Los mismos votantes, cuatro reglas aparentemente justas, cuatro ganadores distintos: un recorrido en vivo por el efecto del spoiler y el teorema de imposibilidad de Arrow.
9 parámetrosTiempo real
Racionalidad limitada
Juego de la minoría
El Farol
Agentes egoístas, sin comunicación y con memoria corta se autoorganizan para repartirse un recurso escaso, manteniéndose justo en su capacidad.
4 parámetrosTiempo real
Mercados
Mercado
Fundamentalistas contra chartistas
El precio emerge del enfrentamiento entre inversores en valor y cazadores de tendencias. Seguir la tendencia genera burbujas, cracks y la volatilidad agrupada de los mercados reales.
4 parámetrosTiempo real
Econofísica
Riqueza y desigualdad
Intercambio cinético
Empieza con todos iguales y déjalos intercambiar a cara o cruz; una élite de Pareto emerge del puro azar, y la política fiscal contraataca.
5 parámetrosTiempo real
▶ vídeoEvolución
Bandada que evoluciona
Laboratorio Python · Mesa + Optuna
Boids que comen, se cansan, dejan rastros de feromona y se reproducen con la dirección mutada: un modelo Mesa ajustado del laboratorio Python. Una ejecución grabada.
Ejecución grabadaVídeo
▶ vídeoContagio
Epidemia en una red
Laboratorio Python · SIRS en un grafo
Contagio, inmunidad que se pierde y autoaislamiento en una red de contactos, ajustado para que la enfermedad vuelva en oleadas regulares. Una ejecución grabada.
Ejecución grabadaVídeo
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Caos
Ruta al caos
Mapa logístico
Gira un mando y una población estable se divide en ciclos de 2, 4 y 8, y después caos determinista — al ritmo universal de Feigenbaum.
6 parámetrosTiempo real
Sistema dinámico
Depredador – Presa
Lotka–Volterra
EDO acopladas para dos especies. Observa la oscilación eterna y su órbita en el espacio de fases.
5 parámetrosTiempo real
Sincronización
Sincronía
Kuramoto
Cientos de osciladores con ritmos propios; sube el acoplamiento y encajan en el mismo compás: la matemática detrás de las ondas cerebrales y del parpadeo de las luciérnagas.
3 parámetrosTiempo real
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Memoria neuronal
Memoria asociativa
Hopfield, 1982
Almacena patrones como mínimos de energía. Introduce una pista corrupta y observa cómo la red cae de nuevo en el recuerdo que más se le parece.
6 parámetrosTiempo real
Refuerzo
Predicción de recompensa
Aprendizaje TD
Una señal de valor aprende a predecir la recompensa, y su error de predicción se comporta como la dopamina: retrocede de la recompensa a la señal que la anuncia.
7 parámetrosTiempo real
Refuerzo
Aprendizaje Q
Watkins, 1989
Un agente aprende un mundo en rejilla por ensayo y error; el valor fluye hacia fuera desde la meta y la política voraz encaja en su sitio.
5 parámetrosTiempo real
Emergencia
Libertad futura
Fuerzas entrópicas causales
Una partícula sin objetivo que deriva hacia donde su futuro permanece más abierto: la tesis de Wissner-Gross de que la inteligencia es una fuerza hacia la libertad de acción.
5 parámetrosTiempo real
▶ vídeo
RL profundo
Deep RL — Atari Pong
Agente IQN
Un agente de aprendizaje profundo por refuerzo distribucional (Implicit Quantile Networks) jugando a Pong a partir de píxeles en bruto, grabado durante una evaluación voraz.
Ejecución grabadaVídeo
FIG. 09ABRIR ▸
▶ vídeoFIG. 24ABRIR ▸
▶ vídeoFIG. 29ABRIR ▸
Neurociencia
Potencial de acción
Hodgkin–Huxley
El impulso nervioso de todo o nada a partir de la cinética real de los canales iónicos: inyecta corriente y observa cómo una sola neurona dispara la espiga detrás de cada pensamiento.
5 parámetrosTiempo real
▶ vídeoOrganismo completo
C. elegans
OpenWorm · c302 + Sibernetic
Un gusano de 1 mm simulado por completo: unas 300 neuronas (c302 / NEURON) dirigiendo un modelo de cuerpo blando, y emerge un avance reptante. Una ejecución grabada.
Ejecución grabadaVídeo
▶ vídeoEcología
Ecosistema que evoluciona
Laboratorio Python · plantas, presas, depredadores
Plantas, herbívoros y depredadores en una cuadrícula, con velocidad y visión que evolucionan por selección, ajustado para una coexistencia duradera. Una ejecución grabada.
Ejecución grabadaVídeo
PlanoLaboratorio de simulaciones — Hoja 01 / 30
DisciplinaSistemas complejos
MétodoNumérico / Agentes
Fecha2026.05.30