FIG. 28

Epidemia en una red

Laboratorio Python · SIRS en un grafo · Contagio
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Una epidemia SIRS sobre una red aleatoria de contactos, del laboratorio ABM en Python. Los agentes infectados pierden salud y pueden morir, los recuperados quedan inmunes un tiempo y luego vuelven a ser susceptibles, y una pequeña probabilidad de contagio desde fuera mantiene la enfermedad en circulación. Los susceptibles observan a sus vecinos y se aíslan cuando hay demasiados enfermos. Optuna buscó una infección que nunca se extingue pero vuelve en oleadas regulares sin acabar con la población; esta es la configuración ganadora, ejecutada fuera de línea y reproducida aquí.

Motor
Mesa 3.5 · NetworkX
Red
280 nodos · grado medio 4 · 10 infectados al inicio
Parámetros clave
contagio 0,59 · pérdida de inmunidad 0,074 · contagio externo 0,029
Ejecución
500 pasos · semilla 33700
Ajuste
Optuna, 500 pruebas · ganadora n.º 337
Puntuación
0,8931 sobre 1 (persistencia, oleadas, regularidad, supervivencia)
Colores
blanco = susceptible · rojo = infectado · verde = recuperado · tenue = vacío
Agentes infectados · 5–109 · un valor por paso, submuestreado
Agentes susceptibles, infectados y recuperados a lo largo de la ejecución
Agentes susceptibles, infectados y recuperados a lo largo de la ejecución
Puntuación de Optuna de cada prueba de ajuste
Puntuación de Optuna de cada prueba de ajuste
Fuente · Laboratorio ABM en Python (Mesa + Optuna) — python/abm-sim en este repositorio
NotasFIG. 28 · Hoja 29

Contagio, inmunidad que se pierde y autoaislamiento en una red de contactos, ajustado para que la enfermedad vuelva en oleadas regulares. Una ejecución grabada.

PlanoLaboratorio de simulaciones — Hoja 29 / 30
DisciplinaSistemas complejos
MétodoNumérico / Agentes
Fecha2026.05.30