FIG. 07

Propagación epidémica

SIR · basado en agentes · Contagio
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Qué está pasandoFIG. 07 · Hoja 08

Una epidemia con modelo SIR basada en agentes: cada punto es una persona que se mueve en una caja, coloreada de Susceptible (azul), Infecciosa (naranja) o Recuperada (verde). A partir de tres infecciones cerca del centro, una persona infecciosa que pasa dentro del radio de contacto de una susceptible puede transmitir; tras un período infeccioso fijo, cada caso se recupera y se vuelve inmune. De estos contactos locales y aleatorios emerge la clásica curva epidémica — una única ola de infección que sube, alcanza su pico y se apaga cuando se agotan los susceptibles.

Parámetros — cómo usarlos
Transmisión β
Probabilidad de infección por contacto con un vecino infeccioso (0.05–1). Es la tasa de transmisión por enlace: súbela hacia 1 y el brote prende rápido e infecta a casi todos; bájala y muchas ejecuciones se apagan antes de propagarse, porque R₀ escala con β.
Período infeccioso
Cuántos segundos permanece infeccioso un caso antes de recuperarse (2–16 s). Los períodos más largos dan a cada infeccioso más oportunidades de transmitir, elevando R₀ y el tamaño final del brote; acórtalo y las infecciones se recuperan antes de poder contagiar, ayudando a que la ola se apague.
Radio de contacto
La distancia (6–28 px, dibujada como el anillo naranja alrededor de cada caso) dentro de la cual puede ocurrir la transmisión. Amplíalo y efectivamente todos son contactos, así que la epidemia explota; estrechalo y la propagación se ralentiza hasta el arrastre, porque los infecciosos deben casi tocar a un susceptible para contagiarlo.
Tamaño
Población total, 60–600 (surte efecto en el próximo Resembrar brote). Las poblaciones más grandes dan mezclas más densas y curvas epidémicas más suaves y altas; las más pequeñas son más ruidosas y más propensas a apagarse por azar a partir de las mismas tres semillas.
Movilidad
Multiplicador de velocidad de movimiento para todos los que se mueven (0.1×–2.2×). Una movilidad alta mezcla la población rápido y acelera un pico agudo y temprano; bájala hacia 0.1× y la infección se propaga como una ola local lenta en lugar de prender por todas partes a la vez.
Distanciamiento
Fracción de personas (0%–90%) que se quedan quietas en lugar de moverse (se aplica en el próximo Resembrar brote). Esta es la palanca del confinamiento: súbela y la mayoría de los agentes se vuelven estacionarios, fragmentando el contacto, de modo que la curva se aplana y el pico baja — la clave para no saturar un hospital.
Resembrar brote
Reconstruye la población con los ajustes actuales y reenciende tres infecciones nuevas, borrando el gráfico de historial. Úsalo para hacer una prueba A/B de una intervención: anota el pico, sube Distanciamiento o baja Transmisión β, reinicia y compara la nueva altura del pico.
En qué fijarse

Observa cómo el naranja florece desde el centro y persigue a los puntos azules hasta quedarse sin susceptibles y desvanecerse en verde. Los indicadores S / I / R siempre suman la población (conservación), y la curva epidémica de abajo los apila en el tiempo — la banda naranja I(t) es la ola cuya altura se etiqueta como «pico». Aplanar ese pico con menor movilidad, menor transmisión o mayor distanciamiento es la jugada maestra de la salud pública.

Ajustado en el laboratorio ABM de Python

Conjuntos de parámetros preajustados a partir de las exploraciones de Optuna — elige uno encima de los deslizadores.

beta
0,5851
pop
280
recover
2,0032

Resultados por lotes de la configuración ajustada

peak infectedβ0,10,429,555620,6667

Exploraciones de parámetros ejecutadas en el laboratorio ABM de Python (Mesa + Optuna) · emergence-lab/python/abm-sim

PlanoLaboratorio de simulaciones — Hoja 08 / 30
DisciplinaSistemas complejos
MétodoNumérico / Agentes
Fecha2026.05.30